数据改变教育，教育推动发展。在这里，我们对话院校管理者、学校教师，探寻教育背后的思考，与您分享教学管理经验和实践案例。这是麦可思研究2026年先锋对话专栏的第1篇文章，来自北京印刷学院副院长刘益分享在行业数智化转型背景下，该校重构人才培养体系方面的理念与经验。
原文标题：《加几门AI课不够了！行业高校重构人才培养体系》
过去，行业类高校的人才培养，大多建立在相对稳定的产业分工之上：行业需要什么，高校就培养什么。但随着人工智能加速进入传统行业，原有的技术逻辑、岗位结构与能力需求正在被重新改写。对于与产业联系最紧密的行业类高校而言，这场变化带来的挑战也已不只是“增加几门AI课程”，而是重新思考原有的人才培养体系是否还能跟上产业重构的速度。
在这样的背景下，以北京印刷学院为代表的一些行业特色高校，开始从全校层面重构人才培养体系。
行业高校率先感受到AI压力
作为国内唯一以出版为学科专业特色、为出版全产业链培养人才的高水平特色型高校，北京印刷学院学科专业高度聚焦出版与传播、印刷与包装、设计与艺术等领域。
北京印刷学院副院长刘益在与麦可思研究的交流中表示，随着出版印刷行业加速向数智化、绿色化、融合化转型，以及垂直领域小模型、智能编校、智能印刷等技术广泛应用，行业对既懂专业知识又掌握智能技术的复合型人才需求迫切，传统人才培养模式明显已难以适配岗位需求。与此同时，同类高校竞争日趋激烈，也提升了该校整校层面推进数智赋能改革的紧迫性。
刘益提到，学校提出“数智赋能人才培养体系重塑”，其背后一个重要判断是：数智化转型必须打破原有学科壁垒，实现全专业协同赋能，而不是停留在单一专业或局部突破。只有全校统筹推进，才能避免改革碎片化，形成真正的人才培养合力。
“加几门AI课”，已经不够了
不少高校面对人工智能浪潮时，可能首先采取的应对方式是新增AI课程，或者推动“AI+专业”改革。但对于行业类高校而言，“加几门AI课”已经越来越难应对行业变化。
因为行业变革正在渗透到人才培养的核心层面：从培养目标、课程体系，到教学模式、评价机制，几乎每一个环节都面临重构压力。仅靠局部调整难以实现人才培养质量的根本性提升。刘益表示，这也是北京印刷学院提出“体系重塑”而非“局部调整”的重要原因。唯有体系重塑，才能构建适配行业需求、符合数智时代特征的人才培养新格局。这也是落实学校“十五五”本科教学改革总体思路的重要举措。
今年3月，北京印刷学院召开了本科教学工作大会，正式发布了《北京印刷学院MEDIA教育教学改革方案（2026—2028年）》。该方案以人工智能应用推动教育教学创新，以教育教学场景开放助推人工智能技术迭代，全面推进数智化教育教学转型，围绕培养复合创新型人才这一核心目标，统筹实施培根铸魂思政引领、拔尖创新人才培养、需求导向专业调整、实践应用能力提升和数智赋能教学改革“五大行动计划”。
据刘益介绍，其中最具标志性的改革举措有三个：一是推行“人工智能+导师制+项目制”培养模式，结合“韬奋班”“毕昇班”等特色实验班改革，实现数智教育与专业教学、实践教学的深度融合；二是持续推进数智学院建设，以虚拟制、产教融合项目制培养为核心，作为服务全校的公共学院，统筹推进整校数智化改革；三是发布数智赋能改革行动计划，以“揭榜挂帅”形式推动二级学院落实改革任务，确保改革落地见效。
高校重构“培养体系”
当产业逻辑正在被重新定义，高校原有的人才培养体系，也需要被重新设计。围绕“学什么”“谁来教”“按什么标准培养”三个核心问题，北京印刷学院开始探索重构课程体系、教师体系与产教体系。
●课程体系重构：打造“1+N+X”课程
早在2024年，北京印刷学院就正式启动数智学院建设。数智学院采用虚拟制架构实体化运行，“1+N+X”人工智能课程体系通过分层设计实现通识、专业、行业应用的贯通，是数智学院建设的核心内容。
其中，“1”是1门AI通识必修课《人工智能导论》，面向全体新生分类开设；“N”即N门与百度、科大讯飞、北大方正等企业联合开发的AI校企共建课程，重点围绕“AI+出版”“AI+设计”“AI+印刷”等三大特色方向展开；“X”则是X门AI融合拓展专业课，将AI技术与专业核心内容深度融合，例如印刷专业的智能印刷技术、新闻传播专业的AI内容生成等，实现行业应用落地。
相比“所有专业都学一点AI”的通用式改革，北京印刷学院更强调AI在行业场景中的实际应用能力。
为了避免课程体系改革停留在浅层化教学，学校一是注重针对工文艺管不同学科特点，设计差异化的AI融合内容；二是积极将企业真实项目引入课堂，推行项目制教学，让学生在实践中掌握AI技术的行业应用方法；三是联合企业开发专属教材，并配备“校内+企业”双师授课，完善支撑体系。
●教师体系重构：向“双师型+智能型”转变
相比课程体系重构，教师体系的重构可能更具挑战。
访谈中，北京印刷学院刘益提到，当前教师面临的最大挑战是AI技术与专业教学之间仍然存在明显脱节。一些教师“有工具无方法、有设备无场景”，缺乏真正将其融入专业教学的能力。与此同时，技术快速迭代也让部分教师面临持续学习压力——数智化学习动力不足，数字伦理意识有待提升。
在这一背景下，学校提出推动专业课教师向“双师型+智能型”转变，并提出三年内推动80%专业课教师达到“双师型+智能型”标准。
根据刘益解读，所谓“智能型”教师并不仅仅会使用AI工具，而是能够理解AI对行业与教育的影响，并具备数智化应用能力，能够运用AI技术优化教学设计、开展学情分析、创新教学模式。同时还要能将AI技术与本专业课程、行业实践深度融合，并具备数智化提升意识，主动参与学校分层分类数智化培训和研修。
为此，学校已开始系统推动教师数智化能力建设：一是构建分层分类培训体系，开设基础层、发展层、创新层培训课程，结合线上线下研修、新老结对互助、教学工坊等模式，提升教师数智应用能力；二是搭建实践平台，与企业共建数智实训基地，组织教师参与企业项目，开展专题研讨和案例分享，推动教师深入了解行业数智化需求；三是完善激励机制，将数字化教学成果纳入职称评审和工作量统计，加大教学成果奖励力度，激发教师内生动力；四是组建数智教学团队，聘任数智领域首席专家，同时研发“小印AI助手”等智能工具，为教师教学提供支撑；五是加强数字伦理教育，将AI伦理纳入教师培训必修模块，规范教师技术应用行为。
●产教关系重构：企业导师深度参与
北京印刷学院数智化改革的另一重要变化，则是企业开始更深层次地进入人才培养过程。
学校提出“校内+企业”的双师结构，企业导师在人才培养中扮演“行业领航者、实践指导者、资源提供者”的核心角色，参与课程设计、教材开发与实践教学等工作，弥补了校内教师行业实践经验的不足。
比如在课程开发方面，企业导师深度参与课程设计，结合企业实际需求和行业技术前沿，明确课程核心内容和实践模块，与校内教师联合开发AI校企共建课；在教材建设方面，企业导师参与编写行业特色数智化教材，融入企业真实案例和技术标准，提升教材的实用性；在实践教学方面，企业导师全程参与指导，包括实训课程授课、学生项目指导、实习实践安排等，带领学生参与企业真实项目，确保实践教学与行业岗位需求精准对接，推动“真题真做”的毕业设计模式落地。
行业高校的新一轮竞争，已经变了
刘益向麦可思研究介绍，目前以上一系列改革已带来多方面可观察的变化。比如《人工智能导论》课程实现师生机三元交互教学，提升课堂教学效果；《数字影像视听语言》课程融入AI技术进行教学改革，形成可复制的课程融合案例。此外，“小印AI助手”入选北京市高等教育人工智能典型应用场景，“出版领域PubGPT小模型”“北印AI内容风控平台”等成果落地，学生在高水平AI竞赛中荣获省部级以上奖项200余项，彰显改革实效。
这些变化背后，一个更深层的问题正在浮现：当产业逻辑被重新定义，行业高校之间的竞争，或许也将发生改变。
过去，行业高校比拼的更多是行业资源、专业特色、就业渠道；而未来，高校能否率先完成人才培养体系的数智化升级，可能将是行业院校竞争力的更核心体现。
声明：麦可思研究原创内容全面开放非盈利目的的转载授权，转载请留言或添加编辑微信获得长期白名单授权（电话或微信搜索18602824882）。转载要求——
1.文首注明“转载于麦可思研究”。
2.转载请在文章发布的24小时后进行。
关注“麦研文选”,获取更多数据——
优配网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
